Suministro preparado para la IA

Haz que te encuentren allí donde compra AI.

La inteligencia artificial está cambiando la forma en que las personas descubren, comparan y eligen productos. Marketplacer ayuda a las plataformas de venta a preparar su oferta de productos para este cambio, enriqueciendo, estructurando y estandarizando los datos de los productos de todos los vendedores.

Anuncio del vendedor, tal y como se ha recibido

«Zapatillas de trail para mujer, WP, negras, talla 8,5 — suela con buen agarre, ideales para senderos mojados»

Datos de productos: enriquecidos y estructurados

0 de 4 capas
  1. TaxonomíaCategorías de productos coherentes
    Calzado › Zapatillas de running › Trail
  2. AtributosDetalles del producto estructurado
    Color: NegroTalla: US W 8,5Impermeables: Sí
  3. MetadatosUn contexto más completo sobre el producto
    Suela exterior de goma con tacosGénero: Mujer
  4. SemánticaSignificado y relaciones más claros
    Ideales para correr por montaña en condiciones de lluviaCombina con los calcetines Trail

Se están procesando los datos del vendedor…

Para los operadores de mercados que desean ampliar su surtido y los vendedores que buscan llegar a nuevos públicos, los datos de productos preparados para la inteligencia artificial se están convirtiendo en un elemento clave para garantizar el futuro del comercio.

⸺ Descubrimiento de productos

La inteligencia artificial está transformando la forma de descubrir productos.

La búsqueda de productos va más allá de la búsqueda tradicional. Los asistentes y las herramientas de compra basados en la inteligencia artificial pueden ayudar a los usuarios a explorar opciones, comparar productos y acotar sus elecciones mediante preguntas en lenguaje natural y en función de sus necesidades contextuales.

En el caso de los mercados online, esto plantea una nueva cuestión: ¿pueden los sistemas de búsqueda interpretar la información de los productos que hay detrás de tu surtido?

A medida que estas experiencias evolucionan, los datos de los productos deben ir más allá de simplemente completar una ficha de producto. Deben describir los productos de forma clara y coherente, para que los sistemas puedan comprender mejor sus atributos, categorías y contexto.

Un cliente pregunta

«Zapatillas de trail impermeables para correr en invierno cuando llueve, talla 8,5 para mujer»

Hay que confirmarlo

Categoría: Zapatillas de trail Impermeables: Sí Talla: 8,5 para mujer Uso: Condiciones de humedad

Listado estructurado

Zapatillas impermeables de trail running para mujer, negras

  • CategoríaCalzado › Trail
  • Resistente al aguaSí
  • TallaTalla 8,5 de EE. UU. (mujer)
  • Adecuado paraSenderos húmedos

Las cuatro necesidades se pueden consultar en los datos del producto.

Anuncio de texto libre

«¡Unas zapatillas geniales! Tienen muchísima adherencia, perfectas para los senderos».

  • CategoríaNo está claro
  • Resistente al aguaNo especificado
  • TamañoNo especificado
  • Adecuado paraNo especificado

Es el mismo producto, pero no se puede confirmar la talla a partir de la ficha del producto.

⸺ El reto

El descubrimiento mediante IA depende de los datos del producto.

Un mercado reúne productos de múltiples vendedores, que a menudo cuentan con catálogos, formatos, convenciones de nomenclatura y niveles de detalle diferentes. Mantener la coherencia en la información de los productos se vuelve más complejo a medida que crece el surtido.

Hay tres dificultades habituales que pueden dificultar la interpretación de los datos de los productos:

Vendedor AZapatillas de trail para mujer WP, negras
Vendedor BZapatillas impermeables de trail para mujer – Negro
Vendedor CTRAIL RUNNER W NEGRO IMPERMEABLE

Datos del producto incoherentes

Los vendedores describen productos similares de formas distintas.

ColorNegro
Tamaño8,5
Resistente al aguaFalta
SuelaFalta

Atributos que faltan

Es posible que falten especificaciones o características importantes, o que resulten difíciles de identificar.

Vendedor AZapatos › Deporte
Vendedor BCalzado › Running
Vendedor CAl aire libre › Senderismo › Equipamiento

Diferentes estructuras de categorías

Los vendedores organizan los productos mediante taxonomías que no siempre coinciden.

Las implicaciones comerciales son evidentes.

Los datos mal estructurados pueden dificultar que los sistemas de búsqueda interpreten los productos y los relacionen con las necesidades relevantes de los clientes. Unos datos de productos coherentes y informativos proporcionan a los mercados una base más sólida para el desarrollo de los canales de búsqueda.

⸺ Datos preparados para la IA

¿Qué hace que los datos de los productos estén preparados para la IA?

Los datos de productos preparados para la IA están estructurados, son coherentes y están lo suficientemente enriquecidos como para que los sistemas basados en IA puedan interpretar la información de los productos y evaluar su relevancia respecto a una consulta o a una necesidad del cliente.

Hay cuatro elementos que ayudan a sentar esas bases

Atributos estructurados

Organiza las especificaciones y las características de los productos en campos claros y coherentes, en lugar de basarte únicamente en descripciones de texto libre.

Suministrado por el vendedor

«Zapatillas de senderismo negras e impermeables, talla 8,5 para mujer, con buen agarre en senderos mojados».

→

Compatible con la IA

Color: negro

Talla EE. UU. W 8,5

Resistente al agua: Sí

Suela de goma con tacos

Taxonomía coherente

Utiliza categorías de productos armonizadas para que los productos similares se puedan clasificar de forma coherente entre los distintos vendedores.

Suministrado por el vendedor

Vendedor A: Zapatos › Deporte
Vendedor B: Calzado › Running
Vendedor C: Aire libre › Senderismo › Equipamiento

→

Compatible con la IA

Todos los vendedores Calzado › Running › Trail

Contexto detallado del producto

Proporciona descripciones y metadatos relevantes que expliquen qué es un producto, qué ofrece y qué características lo distinguen.

Suministrado por el vendedor

«Unas zapatillas estupendas. Tienen un agarre increíble».

→

Compatible con la IA

Unas zapatillas impermeables de trail running para mujer con suela exterior de goma con tacos, ideales para senderos húmedos y embarrados.

Actividad: Carreras de montaña

Condiciones: húmedo, embarrado

Datos estandarizados

Normalizar la información de los productos en todos los formatos y fuentes para facilitar una gestión coherente del catálogo.

Entre tres vendedores

blk · Negro · NEGRO
8,5 · EU 40 · UK 6,5
WP · Y · impermeable

→

Compatible con la IA

Color: negro

Talla EE. UU. W 8,5

Resistente al agua: Sí

En conjunto, estos elementos aportan mayor coherencia a la información sobre los productos en todo el mercado. Pueden facilitar la búsqueda basada en inteligencia artificial, pero no garantizan la aparición ni las recomendaciones en ninguna plataforma de IA concreta.

⸺ Cómo funciona

Preparar la oferta del mercado para la IA a gran escala.

Marketplacer ayuda a los operadores a gestionar los datos de los productos en un ecosistema de vendedores distribuidos. Las funciones de importación de catálogos, asignación basada en inteligencia artificial y gestión de datos de productos contribuyen a organizar la información de los proveedores en una estructura más coherente.

En lugar de considerar cada catálogo de un vendedor como un problema de datos independiente, los operadores pueden lograr una mayor coherencia en todo su surtido.

De los datos de los proveedores a la oferta estructurada en el mercado

Se han completado los datos que faltaban 3 catálogos de vendedores, 3 estructuras diferentes

El resultado es una base más sólida para gestionar la calidad del catálogo a medida que crece el mercado, sin depender por completo de la preparación manual de los datos, vendedor por vendedor.

⸺ ¿Quién se beneficia?

Una oferta preparada para la IA beneficia a todo tu mercado.

Para los operadores de mercados

Calidad del catálogo de escalas

Aplicar prácticas más coherentes en materia de datos de productos en un surtido cada vez más amplio y Vendedores.

Reducir la preparación manual de datos

Utiliza las funciones de mapeo de catálogos y gestión de datos para ayudar a reducir el trabajo repetitivo que supone integrar los productos de los vendedores en una estructura coherente.

Prepárate para los nuevos canales de descubrimiento

Crear una base de datos de productos más sólida a medida que siguen evolucionando las experiencias de compra y descubrimiento impulsadas por la inteligencia artificial.

Para vendedores

Simplificar la incorporación de productos

Aprovecha las ventajas de un proceso de mercado diseñado para ayudar a presentar la información de los productos en un formato más coherente.

Crea fichas de producto más claras

Los atributos estructurados y un contexto más completo sobre el producto ayudan a comunicar los detalles del mismo con mayor claridad.

Prepárate para los procesos de compra en constante evolución

Las fichas mejor estructuradas proporcionan una base más sólida para que los usuarios encuentren productos en un entorno comercial en constante evolución.

La oferta preparada para la IA no es solo una cuestión relacionada con la ficha del producto. Se trata de un reto en materia de datos que afecta a todo el mercado y que influye en la forma en que los operadores gestionan el surtido y en cómo los vendedores presentan sus productos.

¿Está tu marketplace preparado para la búsqueda basada en inteligencia artificial?

Descubre cómo Marketplacer puede ayudarte a gestionar, estructurar y mejorar la oferta de productos en todo tu ecosistema de vendedores.

Habla con nuestro equipo ->